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首頁 > 商務會議 > 生物/醫學會議 > 蛋白質組學助力醫學科研零基礎發表SCI論文研討會2023年6月班線上及線下同步開班 更新時間:2023-05-15T11:25:59

蛋白質組學助力醫學科研零基礎發表SCI論文研討會2023年6月班線上及線下同步開班
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蛋白質組學助力醫學科研零基礎發表SCI論文研討會2023年6月班線上及線下同步開班 已過期

會議時間:2023-07-08 09:00至 2023-07-09 18:00結束

會議地點: 北京  中興和泰酒店  上海 浦東新區 張江高科技園區科苑路866號

會議規模:暫無

主辦單位: 上海遐錦生物科技有限公司

發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票

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        會議介紹

        會議內容 主辦方介紹


        蛋白質組學助力醫學科研零基礎發表SCI論文研討會2023年6月班線上及線下同步開班

        蛋白質組學助力醫學科研零基礎發表SCI論文研討會2023年6月班線上及線下同步開班宣傳圖

        蛋白質組學助力醫學科研零基礎發表SCI論文研討會

        2023年6月23-24日 上?!ぶ信d和泰酒店

        背景介紹:

        蛋白質組學(Proteomics)是從整體水平研究細胞、組織或整個生命體內蛋白質組成及活動規律的學科。質譜技術、生物信息分析技術、人工智能技術的不斷升級進步,使得蛋白質組檢測技術也有了突破性的進展,并已廣泛應用于生命科學研究的各個領域,特別是疾病標志物和分子機制的研究。隨著我國精準醫療政策的推廣,癌癥和慢性疾病“早篩早診的觀念逐漸深入人心,而目前診斷標志物的普遍缺乏,使得蛋白質組學技術迎來了蓬勃發展的新契機。

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        對于疾病的研究,蛋白質組學有其獨特的優勢。首先,蛋白質是幾乎所有生命功能的直接執行者,它會隨著年齡、生理活動、生活習慣和外界刺激發生相應改變,隨時反映機體狀況,又相對RNA和代謝物更加穩定,因此無論是發現疾病標志物還是研究疾病機理都是絕佳的研究對象。其次,蛋白質組學提供無偏見的高通量檢測數據,通過科學的統計分析,可以多角度揭示分子機制,迅速篩選鎖定關聯因子,使得科學假設更加精準,且使研究周期大大縮短。另外,蛋白質組學研究不限樣本類型(血液、唾液、尿液、石蠟切片、新鮮組織、毛發……)、不限疾病類型,對于所有的研究者來說都是有助力的研究技術。而對于有興趣將研究成果轉化的研究者來說,蛋白質因其生化檢測技術成熟多樣,也極具轉化優勢。我們還注意到,越來越多的基金申請書、高分文章都將蛋白質組學分析作為其中的重要環節,且呈現逐年遞增的趨勢。

        要充分發揮蛋白質組學技術的優勢,助力醫學科研,我們不僅僅需要了解蛋白質組學的相關概念、應用場景及對應的技術,更需要掌握如何在前期進行科學合理的實驗設計,選擇合理的模型和樣本、控制偏性、降低成本、避免彎路。

        我們邀請到了臨床蛋白質組學領域的資深專家團隊(主持多項國家自然科學基金+頂刊文章+多項發明專利),召開“蛋白質組學助力醫學科研”學習班,歡迎廣大的研究人員報名參加。

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        目的與預期:

        1. 掌握蛋白質組學概念、技術原理和研究流程;

        2. 了解如何將蛋白質組學應用于醫學研究,理清研究思路;

        3. 結合流行病學基本原理,通過豐富的實操案例,掌握臨床蛋白質組學實驗的設計方法;

        4. 掌握疾病標志物研究和疾病機制研究的常見思路,高分文章的研究策略

        5. 掌握蛋白質組學樣本的選擇和處理方法;

        6. 掌握蛋白質組學數據分析的流程,看懂蛋白質組學報告,并實現關鍵圖表的繪制;

        7. 基于蛋白質相技術的2022年國自然標書整體思路框架和撰寫要點。

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        講師簡介:

        專家一:國內高校特聘教授,研究員。主持蛋白質組學相關國家自然基金2項,國家博士后基金1項,省自然基金重點項目1項,面上項目1項,主持或合作在研臨床應用轉化項目5項,發表SCI論文20余篇。省自然基金評審專家,多個SCI期刊的審稿人。研究領域:1.醫學大數據挖掘與分析;2.臨床蛋白質組學研究。

        專家二:研究員、高級工程師。國家級產業基地認定的“生物標志物發現與藥物靶點篩選平臺”首席蛋白質組學專家,獲多項人才稱號,主持及參與國家和省市基金10余項,發表SCI論文10余篇,擁有專利和軟著30余項。在蛋白質組學和蛋白質互作領域有12年工作積淀。

        專家三:研究員、高級工程師。國家級產業基地認定的“生物標志物發現與藥物靶點篩選平臺”首席臨床大數據分析師。參與國家自然科學基金和多項臨床蛋白質組學大隊列項目,具有多年的臨床科研數據統計、大數據挖掘經驗。研究方向:1.醫學大數據挖掘與分析;2.臨床蛋白質組學數據建模。

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        會議時間2023年7月8-9日

        會議地點中興和泰酒店 上海市浦東新區科苑路866號

        主辦方上海遐錦生物科技有限公司&譜度眾合(武漢)生命科技有限公司

        承辦方:上海遐錦生物科技有限公司

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        收費標準

        線下2500/人 線上2000元/人

        優惠措施提前報名并付費可以提前拿到學習資料

        2人組團,每人優惠100元,3人組團,每人優惠200元

        6人組團,可免一人注冊費(即只交5個人的費用)

        可一起額外支付500元作為復聽費用,也可以復聽的時候再付

        開正規會務發票,邀請函(蓋紅章)。

        注意事項:所有資料均為電子版,會后主辦方提供全程錄屏作為復習資料

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        會議日程詳見下表

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        日程安排

        蛋白質組學助力醫學科研——零基礎發表蛋白質組學SCI論文

        日期

        主題

        內容說明

        第一天上午

        第一部分:蛋白質組學助力醫學研究

        隨著組學技術的發展,傳統的研究策略已逐漸被大數據驅動研究策略所取代。蛋白質是生命功能的執行者,蛋白質組學技術已被廣泛應用到醫學研究中。通過第一部分的學習,掌握蛋白質組學的基本概念和研究流程,了解蛋白質組學如何應用于醫學研究。課程分享應用蛋白質組學技術的國自然、省自然基金申請成功案例,分析如何將蛋白質組學高分文章思路及策略分析。

        1. 初識蛋白質組學

        蛋白質組學相關概念、基本研究流程、醫學研究中的蛋白質組學應用場景、蛋白質組學的特點和優勢。

        2. 蛋白質組學助力發表高分論文——研究思路與策略

        通過高分論文案例講解蛋白質組學基本研究思路+進階思路(疾病生物標志物+分子機制探討)

        3. 蛋白質組學助力基金申請——政策解讀+案例分享

        數據驅動研究策略,國家基金資助情況(蛋白質組學相關),應用蛋白質組學技術的國自然+省自科成功案例分析及標書分享,標書寫作要點

         

        第一天下午

        第二部分:臨床蛋白質組學研究設計

        在研究疾病的時候,臨床的樣本可以在研究的起步階段提供大量的線索,方便開展更深入的研究;也可以對細胞和動物模型中已取得的研究成果進行驗證,體現研究的應用價值。將蛋白質組學應用于臨床研究時,一定要遵循流行病學研究的設計原理,同時兼顧蛋白質組學自身的研究特點。第二部分詳細講解臨床蛋白質組學的選題及設計要點,通過真實案例,跟著導師一步一步完成五大研究場景的蛋白質組學研究設計。

        1. 臨床科研選題——價值為王

        高質量臨床研究標準,選題思路來源,選題原則,臨床問題的構建方法

        2. 臨床研究方案的選擇

        臨床研究類型與設計方案,研究設計要素

        3. 五大類型臨床蛋白質組學研究設計案例及實操

        診斷研究蛋白質組學研究設計實操、預后研究蛋白質組學研究設計實操、病因研究蛋白質組學研究設計實操、隨機對照臨床試驗蛋白質組學研究設計實操、縱向數據分析蛋白質組學研究設計實操

         

         

         

        第二天上午

        第三部分:蛋白質組學流程和技術

        蛋白質組學研究過程中,樣本的正確選擇和處理,組學技術的充分利用,對研究的質量和文章檔次有重大影響。在研究疾病或藥物治療的分子機制時,蛋白質組學可以起到提示關鍵分子和信號通路的重要作用。第三部分詳細講解如何選擇最佳實驗樣本,樣本處理流程,蛋白質組學常用的分析技術及應用;并講解模式動物和細胞的蛋白質組學研究時,及熱門的外泌體蛋白質組學研究時,推薦的研究方案和分析策略。

        1. 樣本的選擇和處理

        實驗材料的選擇(動物細胞模型vs臨床樣本,不同樣本類型),樣本處理要點及避坑指南

        2. 蛋白質組學技術原理及技術類型選擇

        定量技術(DIA、TMT、LFQ,修飾蛋白質組學,互作蛋白質組學,靶向蛋白質組學

        3. 模式動物/細胞蛋白質組學研究方案

         

        4. 外泌體蛋白質組學研究方案

         

         

         

         

        第二天下午

        第四部分:蛋白質組學報告解讀及數據分析

        第四部分講解如何看懂蛋白質組學的報告,讓學員了解蛋白質組學的數據分析流程,并通過軟件實操實現關鍵圖表的繪制。

        1. 如何看懂蛋白質組學報告

        蛋白質組學數據分析基本流程,論文發表常見組學相關圖表結果的解讀

        2. 差異蛋白篩選——繪制韋恩圖、火山圖

         

        3. 注釋及富集——繪制氣泡圖

         

        4. 蛋白互作分析——繪制網絡圖

         

        5. 模型構建及驗證

         

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        課程內容示例圖

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        上海遐錦生物科技有限公司 上海遐錦生物科技有限公司

        上海遐錦生物科技有限公司于2019年11月29日舉辦全國循證醫學Meta分析與網狀Meta研討會2019(11月上海班)會議。

        會議日程


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        參會指南

        會議門票 場館介紹


        票種名稱 價格 原價 票價說明
        線上 ¥2000
        線下 ¥2500

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